NSFW API 快速入门指南

身份验证与基础 URL

我们的 API 兼容 OpenAI，因此你可以使用现有 SDK 并只需少量修改。基础 URL 为 https://api.nsfwapihub.com/v1。你必须在 Authorization 头中作为 Bearer token 包含你的 API 密钥。只需通过电子邮件注册后，即可从仪表板获取密钥。密钥会立即显示，并且可以随时重新生成，这将使旧密钥失效。

试用无需手机号或信用卡。我们采用按量付费的预付额度，且永不失效。新账户会获得有效期为 7 天的 $0.50 试用额度。对于更高用量，充值从 $10 起，更高档位可获得额外额度。请妥善保管你的密钥；任何拥有该密钥的人都可以消耗你的额度。

首次请求

发送标准的聊天补全请求以测试您的设置。使用模型 ID uncensored 访问我们专为成人内容调整的开放权重模型。API 接受文本输入并返回文本输出。它不支持嵌入、图像或音频。请确保请求体不超过 8 MB。这是一个专为叙事和角色扮演上下文优化的纯文本补全 API。

该模型在合法成人用途中无内容拒绝地回答，尽管涉及未成年人的性内容始终会被屏蔽。您可以使用此接口进行无审查的角色扮演、创意写作或任何基于文本的应用。响应包括生成的文本和 token 使用统计信息。

Copycurl https://api.nsfwapihub.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python 库快速集成。在客户端配置中设置 base_url 和 api_key。其余语法与标准 OpenAI 聊天补全接口一致。此方法适用于同步和异步应用程序。这是将无审查 AI API 添加到 Python 后端的最佳方式。

请记住模型 ID 是 uncensored，而不是 gpt-4 或类似模型。API 支持函数调用，因此您可以在系统提示词或 tools 数组中定义函数。这允许结构化输出或与外部系统集成。上下文窗口为 100,000 token，支持长对话或大型文档。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwapihub.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 集成

对于 JavaScript 或 TypeScript 项目，OpenAI Node SDK 可直接使用。配置客户端，将 base_url 指向我们的 API 并提供 API 密钥。这确保了与已使用 OpenAI 兼容服务的现有代码库的兼容性。只需更改这两个配置值，即可轻松切换不同的提供商。

无审查模型可处理标准聊天消息。你可以传入用户和助手消息以构建对话历史。API 返回的补全内容会延续叙事，无需不必要的说教。这非常适合角色扮演或成人主题故事创作。请确保优雅地处理错误，特别是速率限制和余额不足的情况。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwapihub.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式输出响应

为了获得更好的用户体验，请使用服务器发送事件 (SSE) 来流式传输响应。这允许您的应用在生成文本时显示文本，从而降低感知延迟。在请求中将 stream 参数设置为 true。API 将返回数据块流，每个数据块包含补全的一部分。

在客户端代码或后端代理中处理这些块以构建最终消息。大多数与 OpenAI 兼容的 SDK 都支持流式传输。对于期望实时交互的聊天应用，此功能至关重要。无审查模型高效生成文本，使最终用户获得流畅的流式传输体验。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制、错误与上下文

每个 API 密钥限制为每分钟 300 个请求。如果超出此限制，您将收到 429 Too Many Requests 错误。请求体大小也限制为 8 MB。如果密钥无效，您将收到 401 Unauthorized 错误。如果额度耗尽，您将收到 402 Payment Required 错误。通过仪表板充值余额以继续使用服务。

上下文窗口为 100,000 token，包括提示词和补全内容。这支持广泛的对话历史或大型输入文本。该模型不是 GPT、Claude 或其他供应商的模型；它是一个独立的开放权重模型。请确保您的应用适当处理这些限制和错误，以保持流畅的用户体验。