Przewodnik szybkiego startu API NSFW

Uwierzytelnianie i bazowy URL

Nasze API jest kompatybilne z OpenAI, więc możesz używać istniejących SDK po minimalnych zmianach. Bazowy URL to https://api.nsfwapihub.com/v1. Musisz dołączyć swój klucz API w nagłówku Authorization jako token Bearer. Pobierz klucz z panelu po zalogowaniu się samym emailem. Klucz jest widoczny od razu i można go wygenerować ponownie w dowolnym momencie, co unieważnia poprzedni.

Do próby nie jest wymagany numer telefonu ani karta. Korzystamy z przedpłaconych kredytów rozliczanych na żądanie, które nigdy nie wygasają. Nowe konta otrzymują $0,50 kredytu próbnego ważnego przez 7 dni. Przy większym wolumenie doładowania zaczynają się od $10, a wyższe poziomy oferują dodatkowe kredyty. Chroń swój klucz API; każdy, kto go posiada, może wydać Twoje kredyty.

Pierwsze zapytanie

Wyślij standardowe zapytanie o uzupełnienie czatu, aby przetestować konfigurację. Użyj identyfikatora modelu uncensored, aby uzyskać dostęp do naszego modelu o otwartych wagach dostrojonego do treści dla dorosłych. API przyjmuje tekst wejściowy i zwraca tekst wyjściowy. Nie obsługuje embeddingów, obrazów ani audio. Upewnij się, że ciało zapytania nie przekracza 8 MB. To czyste API uzupełniania tekstu zoptymalizowane pod konteksty narracyjne i odgrywanie ról.

Model odpowiada bez odmów treści dla dorosłych użytkowników, choć treści seksualne z udziałem nieletnich są zawsze blokowane. Możesz użyć tego endpointu do bezcenzurowanego odgrywania ról, pisania twórczego lub dowolnej aplikacji tekstowej. Odpowiedź zawiera wygenerowany tekst oraz statystyki zużycia tokenów.

Copycurl https://api.nsfwapihub.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integracja z Python SDK

Użyj oficjalnej biblioteki OpenAI Python, aby szybko zintegrować usługę. Ustaw base_url i api_key w konfiguracji klienta. Reszta składni odzwierciedla standardowy endpoint uzupełnień czatu OpenAI. Podejście to działa zarówno w aplikacjach synchronicznych, jak i asynchronicznych. To najprostszy sposób dodania API AI bez cenzury do backendu Python.

Pamiętaj, że identyfikator modelu to uncensored, a nie gpt-4 ani podobny. API obsługuje wywoływanie funkcji, więc możesz zdefiniować funkcje w promptzie systemowym lub tablicy narzędzi. Pozwala to na uzyskanie strukturyzowanych wyjść lub integrację z systemami zewnętrznymi. Okno kontekstu wynosi 100 000 tokenów, co pozwala na długie rozmowy lub duże dokumenty.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwapihub.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja z Node SDK

W projektach JavaScript lub TypeScript Node SDK OpenAI działa bezpośrednio. Skonfiguruj klienta z base_url wskazującym na nasze API i podaj swój klucz API. Zapewnia to kompatybilność z istniejącymi bazami kodu, które już korzystają z usług kompatybilnych z OpenAI. Możesz łatwo przełączać się między różnymi dostawcami, zmieniając tylko te dwie wartości konfiguracyjne.

Model bez cenzury obsługuje standardowe wiadomości czatu. Możesz przekazywać wiadomości użytkownika i asystenta, aby zbudować historię rozmowy. API zwraca uzupełnienia, które kontynuują narrację bez zbędnego moralizowania. Jest to idealne do odgrywania ról postaci lub opowiadania historii dla dorosłych. Upewnij się, że obsługujesz błędy w sposób elegancki, zwłaszcza limity zapytań i niewystarczające środki.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwapihub.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie odpowiedzi

Dla lepszego doświadczenia użytkownika użyj zdarzeń wysłanych przez serwer (SSE), aby przesyłać strumieniowo odpowiedź. Pozwala to Twojej aplikacji na wyświetlanie tekstu w miarę jego generowania, co zmniejsza postrzeganą opóźnienie. Ustaw parametr stream na true w swoim zapytaniu. API zwróci strumień fragmentów, z których każdy zawiera część uzupełnienia.

Przetwarzaj te fragmenty w kodzie po stronie klienta lub proxy backendu, aby zbudować ostateczną wiadomość. Strumieniowanie jest obsługiwane przez większość SDK kompatybilnych z OpenAI. Funkcja ta jest niezbędna w aplikacjach czatowych, gdzie użytkownicy oczekują interakcji w czasie rzeczywistym. Model bez cenzury generuje tekst wydajnie, dzięki czemu strumieniowanie jest płynnym doświadczeniem dla użytkowników końcowych.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity zapytań, błędy i kontekst

Jesteś ograniczony do 300 zapytań na minutę na klucz API. Jeśli przekroczysz ten limit, otrzymasz błąd 429 Too Many Requests. Zapytania są również ograniczone do 8 MB rozmiaru ciała. Jeśli Twój klucz jest nieprawidłowy, otrzymasz błąd 401 Unauthorized. Jeśli zabraknie Ci kredytów, otrzymasz błąd 402 Payment Required. Doładuj saldo przez panel, aby kontynuować korzystanie z usługi.

Okno kontekstu wynosi 100 000 tokenów, obejmując zarówno prompt, jak i uzupełnienie. Pozwala to na rozbudowaną historię rozmowy lub duże teksty wejściowe. Model nie jest GPT, Claude ani żadnym innym modelem dostawcy; jest to odrębny model o otwartych wagach. Upewnij się, że Twoja aplikacja odpowiednio obsługuje te limity i błędy, aby utrzymać płynne doświadczenie użytkownika.