Guia de Início Rápido da API NSFW

Autenticação e URL Base

Nossa API é compatível com OpenAI, então você pode usar SDKs existentes com alterações mínimas. A URL base é https://api.nsfwapihub.com/v1. Você deve incluir sua chave de API no cabeçalho Authorization como um token Bearer. Obtenha sua chave no painel após entrar com apenas um e-mail. A chave é exibida imediatamente e pode ser regenerada a qualquer momento, o que revoga a antiga.

Não é necessário número de telefone ou cartão para o teste. Usamos créditos pré-pagos de pagamento por uso que nunca expiram. Contas novas recebem $0,50 em crédito de teste válido por 7 dias. Para maior volume, recargas começam em $10, com créditos bônus disponíveis em níveis mais altos. Mantenha sua chave segura; qualquer pessoa que a tiver pode gastar seus créditos.

Primeira Requisição

Envie uma solicitação padrão de conclusão de chat para testar sua configuração. Use o ID do modelo uncensored para acessar nosso modelo de pesos abertos ajustado para conteúdo adulto. A API aceita entrada de texto e retorna saída de texto. Ela não suporta embeddings, imagens ou áudio. Certifique-se de que o corpo da sua solicitação fique abaixo de 8 MB. Esta é uma API de conclusão de texto puro otimizada para contextos de narrativa e roleplay.

O modelo responde sem recusas de conteúdo para uso adulto legal, embora conteúdo sexual envolvendo menores seja sempre bloqueado. Você pode usar este endpoint para roleplay sem censura, escrita criativa ou qualquer aplicativo baseado em texto. A resposta inclui o texto gerado e estatísticas de uso de tokens.

Copycurl https://api.nsfwapihub.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integração com SDK Python

Use a biblioteca oficial OpenAI Python para integrar rapidamente. Defina o base_url e o api_key na configuração do seu cliente. O restante da sintaxe espelha o endpoint padrão de conclusões de chat da OpenAI. Esta abordagem funciona para aplicativos síncronos e assíncronos. É a maneira mais direta de adicionar uma API de IA sem censura ao seu backend Python.

Lembre-se de que o ID do modelo é uncensored, não gpt-4 ou similar. A API suporta chamada de funções, então você pode definir funções no prompt do sistema ou no array de ferramentas. Isso permite saídas estruturadas ou integração com sistemas externos. A janela de contexto é de 100.000 tokens, permitindo conversas longas ou documentos grandes.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwapihub.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração com SDK Node.js

Para projetos JavaScript ou TypeScript, o SDK Node.js da OpenAI funciona diretamente. Configure o cliente com o base_url apontando para nossa API e forneça sua chave de API. Isso garante compatibilidade com bases de código existentes que já usam serviços compatíveis com OpenAI. Você pode alternar entre diferentes provedores facilmente alterando apenas esses dois valores de configuração.

O modelo sem censura lida com mensagens de chat padrão. Você pode passar mensagens de usuário e assistente para construir um histórico de conversas. A API retorna conclusões que continuam a narrativa sem moralização desnecessária. Isso é ideal para roleplay de personagens ou narrativas com tema adulto. Certifique-se de lidar com erros de forma graciosa, especialmente limites de requisições e fundos insuficientes.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwapihub.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming

Para uma melhor experiência do usuário, use Server-Sent Events (SSE) para transmitir a resposta. Isso permite que seu aplicativo exiba o texto conforme ele é gerado, reduzindo a latência percebida. Defina o parâmetro stream como true em sua solicitação. A API retornará um fluxo de chunks, cada um contendo uma parte da conclusão.

Processe esses chunks no código do lado do cliente ou proxy do backend para construir a mensagem final. O streaming é suportado pela maioria dos SDKs compatíveis com OpenAI. Este recurso é essencial para aplicativos de chat onde os usuários esperam interação em tempo real. O modelo sem censura gera texto de forma eficiente, tornando o streaming uma experiência suave para os usuários finais.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites de Requisição, Erros e Contexto

Você está limitado a 300 requisições por minuto por chave de API. Se você exceder isso, receberá um erro 429 Too Many Requests. As requisições também são limitadas a 8 MB no tamanho do corpo. Se sua chave for inválida, você recebe um erro 401 Unauthorized. Se ficar sem créditos, você recebe um erro 402 Payment Required. Recarregue seu saldo pelo painel para continuar usando o serviço.

A janela de contexto é de 100.000 tokens, incluindo tanto o prompt quanto a conclusão. Isso permite um histórico de conversas extenso ou textos de entrada grandes. O modelo não é GPT, Claude ou qualquer outro modelo de fornecedor; é um modelo distinto de pesos abertos. Certifique-se de que seu aplicativo lide com esses limites e erros adequadamente para manter uma experiência de usuário suave.