NSFW API त्वरित शुरुआत गाइड

प्रमाणीकरण और बेस URL

हमारा API OpenAI-संगत है, इसलिए आप मौजूदा SDKs को न्यूनतम परिवर्तनों के साथ उपयोग कर सकते हैं। बेस URL https://api.nsfwapihub.com/v1 है। आपको Authorization हेडर में Bearer टोकन के रूप में अपनी API कुंजी शामिल करनी होगी। केवल एक ईमेल से साइन अप करने के बाद डैशबोर्ड से अपनी कुंजी प्राप्त करें। कुंजी तुरंत दिखाई जाती है और किसी भी समय पुनर्जनित की जा सकती है, जिससे पुरानी कुंजी रद्द हो जाती है।

ट्रायल के लिए फोन नंबर या कार्ड की आवश्यकता नहीं है। हम पे-एज-यू-गो प्रीपेड क्रेडिट का उपयोग करते हैं जो कभी समाप्त नहीं होते। नए खातों को $0.50 का ट्रायल क्रेडिट मिलता है जो 7 दिनों के लिए मान्य है। उच्च वॉल्यूम के लिए, टॉप-अप $10 से शुरू होता है, उच्च स्तरों पर बोनस क्रेडिट उपलब्ध हैं। अपनी कुंजी सुरक्षित रखें; इसकी किसी भी व्यक्ति के पास आपके क्रेडिट खर्च करने की क्षमता है।

पहला अनुरोध

अपनी सेटअप परीक्षण करने के लिए एक मानक चैट पूर्णता अनुरोध भेजें। हमारे ओपन-वेट मॉडल तक पहुंचने के लिए uncensored मॉडल ID का उपयोग करें। API टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है। यह एम्बेडिंग, छवियों या ऑडियो का समर्थन नहीं करता है। सुनिश्चित करें कि आपका अनुरोध बॉडी 8 MB से कम रहे। यह नैरेटिव और रोलप्ले संदर्भों के लिए अनुकूलित एक शुद्ध टेक्स्ट पूर्णता API है।

मॉडल कानूनी वयस्क उपयोग के लिए बिना सामग्री अस्वीकृति के उत्तर देता है, हालांकि किशोरों के साथ यौन सामग्री हमेशा ब्लॉक की जाती है। आप इस एंडपॉइंट का उपयोग बिना सेंसर रोलप्ले, रचनात्मक लेखन या किसी भी टेक्स्ट-आधारित एप्लिकेशन के लिए कर सकते हैं। प्रतिक्रिया में उत्पन्न टेक्स्ट और टोकन उपयोग आंकड़े शामिल हैं।

Copycurl https://api.nsfwapihub.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK एकीकरण

तेज़ इंटिग्रेशन के लिए आधिकारिक OpenAI Python लाइब्रेरी का उपयोग करें। अपने क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन में base_url और api_key सेट करें। बाकी सिंटैक्स मानक OpenAI चैट कंप्लीशन एंडपॉइंट की नक़ल करता है। यह दृष्टिकोण सिंक्रोनस और असिंक्रोनous दोनों एप्लिकेशन के लिए काम करता है। यह अपने Python बैकएंड में बिना सेंसर AI API जोड़ने का सबसे सरल तरीका है।

याद रखें कि मॉडल आईडी uncensored है, न कि gpt-4 या इसी तरह का। API फ़ंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है, इसलिए आप अपने सिस्टम प्रॉम्प्ट या टूल्स सरणी में फ़ंक्शन परिभाषित कर सकते हैं। इससे संरचित आउटपुट या बाहरी सिस्टम के साथ इंटीग्रेशन संभव होता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन की है, जिससे लंबी बातचीत या बड़े दस्तावेज़ संभव होते हैं।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwapihub.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK एकीकरण

JavaScript या TypeScript प्रोजेक्ट्स के लिए, OpenAI Node SDK सीधे काम करता है। हमारे API URL पर इशारा करने वाले base_url के साथ क्लाइंट कॉन्फ़िगर करें और अपनी API कुंजी प्रदान करें। यह उन मौजूदा कोडबेस के साथ संगतता सुनिश्चित करता है जो पहले से ही OpenAI-कम्पैटिबल सेवाओं का उपयोग करते हैं। केवल इन दो कॉन्फ़िगरेशन वैल्यूज़ को बदलकर आप अलग-अलग प्रोवाइडर्स के बीच आसानी से स्विच कर सकते हैं।

बिना सेंसर मॉडल मानक चैट संदेशों को संभालता है। आप बातचीत का इतिहास बनाने के लिए उपयोगकर्ता और सहायक संदेश पास कर सकते हैं। API पूर्णताएँ लौटाता है जो बिना अनावश्यक नैतिकता के कथा को जारी रखती हैं। यह किरदार भूमिका निभाने या वयस्क-थीम वाली कहानी कहने के लिए आदर्श है। रेट लिमिट और अपर्याप्त फंड्स सहित, त्रुटियों को सहजता से संभालना सुनिश्चित करें।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwapihub.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं

बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव के लिए, प्रतिक्रिया को स्ट्रीम करने के लिए Server-Sent Events (SSE) का उपयोग करें। इससे आपकी एप्लिकेशन टेक्स्ट को उत्पन्न होते ही प्रदर्शित कर सकती है, जिससे अनुपस्थित विलंबता कम होती है। अपने अनुरोध में stream पैरामीटर को true पर सेट करें। API चंक्स की एक स्ट्रीम लौटाएगा, प्रत्येक में पूर्णता का एक हिस्सा होता है।

अंतिम संदेश बनाने के लिए अपने क्लाइंट-साइड कोड या बैकएंड प्रॉक्सी में इन चंक्स को प्रक्रिया करें। स्ट्रीमिंग अधिकांश OpenAI-संगत SDKs द्वारा समर्थित है। यह सुविधा उन चैट एप्लिकेशन्स के लिए आवश्यक है जहां उपयोगकर्ता रियल-टाइम इंटरैक्शन की उम्मीद करते हैं। बिना सेंसर मॉडल दक्षता से टेक्स्ट उत्पन्न करता है, जिससे अंत-उपयोगकर्ताओं के लिए स्ट्रीमिंग एक सहज अनुभव बन जाता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

रेट लिमिट, त्रुटियां और कॉन्टेक्स्ट

प्रति API कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों तक सीमित हैं। यदि आप इससे अधिक करते हैं, तो आपको 429 Too Many Requests त्रुटि मिलती है। अनुरोधों को शरीर के आकार में 8 MB तक सीमित किया गया है। यदि आपकी कुंजी अमान्य है, तो आपको 401 Unauthorized त्रुटि मिलती है। यदि आपके क्रेडिट खत्म हो जाते हैं, तो आपको 402 Payment Required त्रुटि मिलती है। सेवा का उपयोग जारी रखने के लिए डैशबोर्ड के माध्यम से अपने बैलेंस को टॉप-अप करें।

कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन का है, जिसमें प्रॉम्प्ट और पूर्णता दोनों शामिल हैं। यह व्यापक बातचीत का इतिहास या बड़े इनपुट टेक्स्ट की अनुमति देता है। मॉडल GPT, Claude या किसी अन्य विक्रेता का मॉडल नहीं है; यह एक अलग ओपन-वेट मॉडल है। सुनिश्चित करें कि आपकी एप्लिकेशन इन सीमाओं और त्रुटियों को उचित रूप से संभालती है ताकि एक सहज उपयोगकर्ता अनुभव बनाए रखा जा सके।